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ビジョン
水素及びアンモニアの燃焼において、様々な課題（逆火リスク、燃焼振動、燃焼速度、NOｘ排出量など）が残っている。水素及びアンモニアの燃焼における課題を解決するためには、基礎となる理論のモデル化が必須である。構築したモデルは流体の流れ場だけではなく、中間体を含めたすべての物質が起こりえる化学反応も取り入れる必要がある。それらの結果を可視化することで、実際の水素及びアンモニア燃焼に起きる過程を把握することができる。また、様々な燃焼条件による燃焼データ（数値計算及び実験から得られたもの）を蓄積し、機械学習によってデータを処理し、新たな燃焼条件における燃焼現象を短時間かつ正確に予測することができる。
最終用途例
APPLICATION
水素またはアンモニアを燃料とする燃焼システムにおける燃焼の可視化ができ、かつ燃焼の予測も行える。また、将来的に、燃焼のデジタルツインも可能とする。
強み
高度な燃焼シミュレーション（燃焼反応及び乱流モデル）及び機械学習の技術を利用して、複雑かつ可視化が難しい水素・アンモニア燃焼の火炎をモデル化・解析し、より正確なかつ短時間の水素及びアンモニアの燃焼現象の予測を実現する
テクノロジー
エネルギーシステムおよび燃焼における高度なシミュレーションの実績を持ち、多くの学術論文（120編以上）を執筆した。また、機械学習による予測および最適化も行い、より制度の高い予測などを実現できる。開発した水素・アンモニアの燃焼シミュレーションのモデルを利用し、多くのシミュレーションおよび実験データを構築し、物理情報ニューラルネットワークを利用することで、高精度燃焼の予測・可視化が可能となる。
共同研究仮説
水素・アンモニア燃焼および発電における高度なシミュレーションを行い、燃焼の可視化・予測に関する共同研究を行う。様々な燃焼条件および実機での燃焼データを利用し、シミュレーションの検証を行い、モデルの最適化を行う。また、データベースを構築し、機械学習による高精度の燃焼の予測を行う。
イベント動画
研究者
アズィッズ氏は現在、東京大学生産技術研究所の准教授として務めている。
それ以前に、東京工業大学の准教授（2015～2019）および助教
（2011～2015）、東京大学生産技術研究所研究員（2009～2011）などをを経た。2004年に九州大学工学部機械・航空工学科を卒業、2006年に同大学工学府知能機械システム専攻の博士前期課程（修士）を修了、2008年に同大学工学府知能機械システム専攻の博士前期課程（博士（工学））を修了した。
主な研究分野としては先進的なエネルギー変換システムであり、燃焼、発電、再生可能エネルギー、プロセスモデリング、水素製造、貯蔵・輸送、利用などの研究に取り組んでいる。
