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ビジョン
様々な業界で遭遇する乱流、しかし乱流の制御は一般的に非常に困難です。
その一因は、そもそも乱流を正確に計ることができるセンシング技術が無かったという点にあります。
逆に言えば、乱流の正確なセンシング技術があれば、そのデータに基づいて乱流を解析し、制御手法を確立できる可能性があります。
そこで本研究では、乱流を正確にとらえることが出来るセンサを開発しました。
電力機器や、エネルギー、モビリティ、プラントエンジニアリングなどの分野を筆頭に、乱流が制御できれば、カーボンニュートラル・生産性向上が実現できる分野はたくさんあります。
最終用途例
APPLICATION
遮断器の内部では、高気圧のSF6ガスでアーク放電を吹き消し、雷などに起因した事故大電流を遮断します。その際に発生する乱流構造を正確に捉えることで、 SF6代替ガスや新遮断方式の開発を目指します。
強み
・乱流には様々なサイズの構造が混在しています。従来技術では、混ざった構造をそのまま可視化していたため、特に乱流の細かい構造を正確に把握することが困難でした。一方、本センサは、特定のサイズのみを分離して可視化できる世界初のセンサです。
・更に、様々な方向を持つ乱流構造も抽出でき、これも世界初です。
テクノロジー
共同研究仮説
水素やアンモニアを燃料として採用した火力発電所ボイラーの燃焼場における乱流を可視化し、燃焼効率を改善
航空機・自動車・新幹線をはじめとしたモビリティの表面流れ場を可視化し、燃費向上や騒音抑制につながる方策を実現
管内輸送や試料混合などに伴う流れ場を可視化し、プラントの生産性を向上
研究者
2014年4月
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻 特任助教
2015年4月
埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 電気電子システム工学コース 助教
2018年11月～現在
東京大学大学院 工学系研究科 客員研究員
2020年10月～現在
JST さきがけ研究員
2021年 5月～現在
放送大学 非常勤講師
2022年 4月～現在
埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 電気電子システム領域 准教授
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