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ビジョン
本研究が解決を狙う社会課題は目に基づく心身健康被害「アイヘルスハザード」である。近年、この被害が顕在化し、世界中の大量の人々がこの健康被害を受ける未来が確定している。例えば、コンピュータビジョン症候群は，眼精疲労，頭痛，ドライアイ，全身疲労などを起こし、1日3時間以上コンピュータを使用する人の約90％が該当する。ドライアイ疾患者は日本国内2200万人/世界10億人、近視においては世界人口半数の50億人が2050年までに近視になり、10億人が重度の疾患になる。
この課題拡大を防ぐために本研究では、目の活動の常時センシングを軸にした目の健康支援技術を、世界の大量の人に提供できる手段の実現を狙う。
最終用途例
APPLICATION
本技術(要素技術の統合)は、個人に目の健康の自己管理を可能にする。アイウェアを用いていつでもどこでも目の活動データを取得し、スマートフォンを用いて健康状態把握と行動変容支援(瞬き改善等)を得られる。
APPLICATION
本要素技術は次の開発・販売を可能にする。①目の活動の常時センシング機能を搭載した任意のアイウェア。②目の健康以外の心身状態の推定・予測と関連サービス。③瞬き改善を含む多様な健康改善の行動変容支援技術。
APPLICATION
本要素技術は次の開発・販売を可能にする。①目の活動の常時センシング機能を搭載した任意のアイウェア。②目の健康以外の心身状態の推定・予測と関連サービス。③瞬き改善を含む多様な健康改善の行動変容支援技術。
強み
①目の健康管理に常時センシングを活用する点。常時センシングに基づく健康把握や行動変容支援など。②常時センシング技術が低コスト実装可(安価、小型、小電力・小データ)、且つ、多様なアイウェア（眼鏡、スマートグラス等）に適用可。そのため、当該技術を世界中の人々に低コストで提供する場合、本技術は最も有望。
テクノロジー
①目の活動を常時センシング可能なアイウェアパーツ。瞬きや眼球動作の認識技術。皮膚非接触型、且つ、皮膚動作の直接センシング型。低コスト実装可(安価、小型、小電力・小データ)、且つ、多様なアイウェア（眼鏡、スマートグラス等）に適用可。
②目の健康/疾患の指標の推定・予測技術。常時センシングと機械学習から行う。多様な健康・疾患の指標(ドライアイ、眼精疲労、近視など)へ応用可能性あり。
③目の健康改善の行動支援技術。多様な健康行動に応用可能性あり。例えば、瞬きの改善（回数や質）のためのスマートフォン連携ライフログアプリ(身体健康支援の活動量ライフログが類似)、アイウェア単独動作の指示情報提示アプリ。
共同研究仮説
①センシング技術の開発や製品化、サービス応用に興味のある方。例えば、ハードウェアやアルゴリズムの開発、多様なアイウェアへの適用、任意サービス作成、目の活動データ収集など。
②共同組織の例: アイウェアの保持組織、目の活動のセンシング技術の保持組織、関連技術開発専門組織・個人、その他(産学問わず).
①常時センシングデータを基に、目の健康/疾患を推定・予測する指標特定/モデル作成、行動変容支援やアプリ作成、関連サービス応用に興味のある方。これを目の健康指標やその他(眠気、疲労等)で行う。
②共同組織の例: アイケア組織(医療機関、民間)、関連技術開発専門組織・個人、その他(産学問わず).
イベント動画
研究者
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