2022年度公募
seeds-2563 -
【四国】
非侵襲的ウェアラブル心身的負担計測システム
研究の成熟度
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TRL1
基本原理・
現象の確認基礎研究
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TRL2
原理・現象の
定式化基礎研究
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TRL3
実験による
概念実証応用研究
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TRL4
実験室での
技術検証応用研究
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TRL5
使用環境に
応じた技術検証実証
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TRL6
実環境での
技術検証実証
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TRL7以上
実環境での
技術検証
※TRL（TRL（Technology Readiness Level）：特定技術の成熟度を表す指標で、異なったタイプの技術の成熟度を比較することができる定量尺度
VISIONビジョン
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VISION
ビジョン
心身的負担を可視化する計測システムによる持続可能な健康寿命の延伸
USE CASE
最終用途例
作業負担解析による労働持続可能の提示
USE CASE 01人材の最適配置や身体能力による作業に対する労災リスクを事前提示
MARKET
身体的負担を伴う作業現場
製造業や物流、建設、介護など身体負担の大きい現場を対象に、作業負担と体力情報を可視化して労災と離職を防ぎ、持続的な就労を支援する技術である。
IMPLEMENTATION
労働寿命の延伸
作業負担計測と体力データを統合し、個々に最適なリスク評価と負担軽減を実現する。無理のない作業配置や健康維持を支援し、労災予防、人材定着、生産性向上に寄与する技術である。
USE CASE 02補助器具等の実作業空間での評価
APPLICATION
作業に合わせた体力づくりサポート
補助器具を実作業空間で使用し、作業負担計測と体力データに基づいて効果を定量評価する技術である。導入判断や適切な器具選定に役立ち、負担軽減と安全性向上に寄与する。
STRENGTHS
強み
非侵襲センシングとモデリングによる次世代作業負担評価技術
STRENGTHS 01
腰部負担・筋疲労・体力を統合可視化し現場安全と省人化を支える
動作センサと腰仙椎アライメントモデル、NIRS等を統合し、従来は専門機器と熟練者を要した腰部負担や筋疲労評価を、軽量ウェアラブルによって現場で非侵襲・リアルタイムに可視化する。体力データと組み合わせた個別リスク評価により、作業改善や補助器具・自動化導入の客観的指標を提供する。
STRENGTHS 02
非侵襲ウェアラブルと統合解析による高精度・高実装性
多種センサと内部モデルを統合した非侵襲ウェアラブルにより、専門機器や熟練者を要する従来法より低コストかつ現場実装性に優れ、高精度な個別リスク評価を可能とする。
STRENGTHS 03
現場から経営まで価値を生む作業負担データ基盤
本技術は、作業現場の安全管理から労務管理、工程改善、自動化判断、経営戦略まで一貫して活用可能な作業負担データ基盤として機能し、労災予防と生産性向上、持続的な人材活用に貢献する。
TECHNOLOGY
テクノロジー
非侵襲的内部情報取得技術
TECHNOLOGY 01
腰部負担可視化デバイス
本デバイスは、複数のセンサで取得した腰部の動作データと、複数姿勢で撮影した腰仙椎アライメントX線画像から構築したモデルを組み合わせることで、腰部負担をリアルタイムに可視化する。従来は専門機器や熟練観察者を要していた腰部負担評価を、軽量なウェアラブル化によって現場で誰でも簡便に実施できる点が特長である。
TECHNOLOGY 02
筋疲労可視化デバイス
NIRSの値を基にした、複数のセンサおよび筋活動推定アルゴリズムを用いて、作業中の上肢や下肢における筋疲労を非侵襲的に推定するウェアラブルシステム。
従来の筋疲労評価は筋電計などの専門機器を必要としたが、本研究では複数のセンサを組み合わせることで、安価で現場で簡便に利用できる疲労推定システムの開発を進めている。
PRESENTATION
共同研究仮説
動作計測に基づく身体計測
共同研究仮説01
非侵襲的内部情報取得技術の開発
動作情報に基づく内部情報推定技術
作データから身体内部の状態を推定する非侵襲的センシング技術の共同研究を進めたいと考えています。複数センサの計測値から特徴量を抽出し、現場で使いやすい簡便な推定システムを構築することで、作業負担の可視化や安全性向上に貢献できる技術基盤を企業と共に創出していきます。
共同研究仮説02
実際の作業負担計測と作業者の体力測定データの取得
作業負担計測と体力評価に基づく改善
腰痛リスクの高い業界や、省人化・自動化が求められる一次産業などを対象に、実際の作業負担と作業者の体力を計測し、どの程度の負担が生じているかを定量的に評価する。その結果に基づき、作業方法の見直しや補助機器、自動化導入などの具体的な改善案を企業と共に提案していく。
EVENT MOVIE
イベント動画
RESEARCHER
研究者
土谷圭央
香川大学 創造工学部（講師）
経歴
【経歴】
2024年4月 – 現在：香川大学 創造工学部 講師
2022年4月 – 2024年3月：苫小牧工業高等専門学校 准教授
2018年4月 – 2022年3月：苫小牧工業高等専門学校 助教
【受賞歴】
2023年2月：論文賞（産業応用工学会）
2021年11月：JSRMR2021 最優秀賞
2020年12月：SI部門 研究奨励賞（計測自動制御学会）
- リサーチマップ
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専門領域
- バイオメカニクス
- ロボティクス
- 計測工学
- 人間工学
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共同研究の経験がある企業／業界
建築業界・介護業界
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主要な論文情報
本シーズに関連する論文
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本シーズ以外の論文
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