地球観測衛星データを用いた、準リアルタイムでの災害被害把握に貢献｜国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）

2023年度公募 seeds-4725 - 【関東】地球観測衛星データを用いた、準リアルタイムでの災害被害把握に貢献

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VISION

ビジョン

日々蓄積する地球観測衛星データを有効活用し、できる限り迅速かつ正確に災害被害を把握する

VISION
USE CASE
STRENGTHS
TECHNOLOGY
PRESENTATION

地球観測衛星データのトレンドを解析することで災害観測に挑む

これまで実施されてきた二時期の衛星画像比較のみでは誤検出が発生しやすく、災害状況を把握するには分析手法的に課題がありました。我々は、過去に蓄積された観測データのトレンドに着目することで、災害時に観測された特徴のトレンド逸脱を把握し、高精度な災害把握を目指します。衛星観測データが多様化する今日において、このような分析技術を確立することで、衛星観測技術との相乗効果を狙います。

USE CASE

最終用途例

災害把握、変化抽出、準リアルタイム

USE CASE 01準リアルタイムに災害地域を地図化

APPLICATION

水害地域の地図化

近年開発の進むコンステレーション衛星による高頻度の衛星観測データに適用することで、準リアルタイムに水害地域を把握します。

STRENGTHS

強み

より高精度の災害検出

STRENGTHS 01

蓄積されたデータの特徴を活用する

衛星観測データは、長期に渡り蓄積してきたことにより、過去の状況を把握することが可能となってきました。過去の特徴から、新規に観測されたデータの局所的な逸脱度合いを把握することで高精度化を実現します。

TECHNOLOGY

テクノロジー

特定の二変数に着目する技術

TECHNOLOGY 01

地理的加重偏相関法、時空間多重偏相関法

多変数のデータから特定の二つの変数の関係を調べる手法として偏相関分析があります。我々は、空間的広がりを有する多変数の空間データに対して局所的な偏相関を分析するための地理的加重偏相関法を提案し、オープンソースとして公開しています。また、この手法を誰でもわかりやすく実行するためのインタラクティブなツールも公開しています。本提案では、この技術の時間軸への拡張を試みます。