赤潮原因藻類を自動計数できるシステムの構築｜国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）

赤潮モニタリングにおける作業の簡易化及び属人化からの脱却

2021年10月北海道の太平洋沿岸で赤潮が発生し、壊滅的な被害をもたらしたことは記憶に新しいですが、赤潮被害は継続的に世界で発生しており、有害な赤潮原因藻類は常にモニタリングの対象となっています。しかし、藻類の識別作業の基準は各個人の記憶を頼りにしており、熟練の専門家でなければ難しく、初心者の場合は識別精度の低下・作業時間の長期化等の問題が発生しています。本研究開発では、赤潮モニタリング作業をAIシステムによる作業へ切り替えることで、作業の品質向上、時間の短縮を図ると共に経験の差による精度・作業時間のばらつきの解消を実現することを目的としています。AIシステムには物体検出アルゴリズムを適用し、藻類の自動識別及び計数が可能となる想定です。

異常状態の早期検知を可能に

本研究開発による自動藻類識別・計測システムが簡便・高精度・安価なシステムとして実用化できれば、日常的な赤潮モニタリングツールとして活用されることが期待されます。また、本システムは、人件費や専門家の育成が不要であることから、モニタリング地点を容易に増加させることが可能となります。そのため、より多くの時期、より多くの地点のデータから、赤潮原因藻類の動向、動態を正確かつ簡便に把握できるようになると考えています。高精度かつ客観的な数値データを全国で共有することが可能となれば、全国レベルでの赤潮予察の構築へと発展する可能性を秘めています。これにより、水産業の安定化、持続可能な開発目標（SDGs、年間12 兆ドル）の「豊かな海を守ろう」の達成にも貢献できると考えています。